trabajo final de maestría.page.titleprefix Proyecto de implementación de inteligencia artificial para la evaluación de imágenes bidimensionales en el servicio de diagnóstico por imágenes bucomaxilofacial en un centro de imágenes odontológicas en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires período 2025
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Universidad ISALUD
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La transformación digital en salud ha impulsado el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA) y sistemas de almacenamiento y comunicación de imágenes (PACS) con potencial para optimizar los procesos diagnósticos y administrativos. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo elaborar una propuesta para mejorar la eficiencia diagnóstica en términos de precisión y tiempos de elaboración de informes de estudios por imágenes bidimensionales en un centro privado de diagnóstico por imágenes odontológicas de la Ciudad de Buenos Aires. La hipótesis que orientó la investigación plantea que la incorporación de un sistema PACS integrado con herramientas de inteligencia artificial podría contribuir a mejorar la precisión diagnóstica, reducir los tiempos de entrega de estudios y optimizar los procesos administrativos. Se desarrolló un estudio descriptivo y proyectivo, con predominio de un enfoque cuantitativo descriptivo complementado por técnicas cualitativas. La metodología comprendió el análisis de registros institucionales, la revisión de literatura científica, entrevistas semiestructuradas a actores clave, la aplicación de herramientas de análisis estratégico (FODA, árbol de problemas, árbol de objetivos y matriz de Marco Lógico), una evaluación técnica y financiera preliminar de distintas alternativas de implementación y el diseño de un esquema de evaluación prospectiva mediante enfoques ex ante y ex post. Los resultados permitieron identificar un escenario de digitalización parcial caracterizado por procesos fragmentados, dependencia de procedimientos manuales y ausencia de un sistema integrado para la gestión de imágenes. A partir de este diagnóstico se elaboró una propuesta metodológicamente estructurada para la incorporación de un sistema PACS integrado con herramientas de inteligencia artificial, estableciendo criterios para su implementación, indicadores de evaluación y mecanismos de seguimiento. Se concluye que la propuesta desarrollada constituye una alternativa técnicamente viable y organizacionalmente pertinente para contribuir a mejorar el proceso diagnóstico y fortalecer la gestión de la información clínica. No obstante, debido al carácter descriptivo y proyectivo del estudio, la magnitud de sus beneficios sobre la precisión diagnóstica y los tiempos de entrega de estudios deberá ser corroborada mediante futuras instancias de implementación y evaluación en contextos reales.
Citation
Carena, M. A. (2026). Proyecto de implementación de inteligencia artificial para la evaluación de imágenes bidimensionales en el servicio de diagnóstico por imágenes bucomaxilofacial en un centro de imágenes odontológicas en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires período 2025. [Trabajo Final de Maestría, Universidad ISALUD]. RID ISALUD. http://rid.isalud.edu.ar/handle/1/4500